抖音推送规则和算法(抖音推送推荐有规律吗)

第六篇:抖音短视频推荐机制的底层逻辑

1.了解抖音内容推荐系统算法。

2.掌握抖音双重审核机制。

3.了解为什么你的视频一直过不了审核。

4.掌握抖音推荐机制的底层逻辑。

5.掌握抖音系统如何判断视频的质量。

一、抖音推荐系统算法

在了解完平台的规则之后,我们解读一下抖音平台的算法与推荐机制,掌握推荐机制为我们打造爆款视频打下基础。

1、为什么打开抖音,就是你想看的内容

大家有没有发现,我们平时使用的App、网站,好像他们比我们更懂自己。我们打开电商网站,显示的都是我们想购买的东西;打开今日头条、抖音都是我们想看的内容;刷个朋友圈出现的广告,都是与我们的需求匹配的。这一切都是技术的进步,大数据、人工智能的普及,系统先识别出你想看的内容,读懂我们的需求,然后在内容池里匹配你想看的内容,最后展示出来,也就是千人千面,目前很多软件都能做到千人千面。接下来进入正题,了解抖音的推荐系统,主要包括三部分:用户画像、内容画像、用户和内容之间的匹配。

1)用户画像,系统根据用户基本属性(比如:性别、年龄、学历等)、兴趣爱好(比如:科技、娱乐、体育、金融等)等数据集,然后给肪定义相关的标签。

2)内容画像,系统根据内容的层级分类、关键词、实体词等分析出特点,给各类内容打上相关的标签。

3)用户与内容匹配,有了用户标签和内容标签之后,系统根据用户画像、内容画像,在内容池里面匹配出用户喜欢的内容然后展示出来。

4)排序,系统要面对数亿级的用户和内容,同时还要考虑用户的喜欢会不断地发生改变,为了让挑选的内容更加的贴近用户想要的、更加符合用户喜欢,系统需要对内容进行排序。

作为短视频创作者,了解到这里就足够了。因为在技术层面是非常复杂的。

抖音推送规则和算法(抖音推送推荐有规律吗)

抖音推送规则和算法(抖音推送推荐有规律吗)

2、抖音平台的双重审核机制

抖音对内容的审核分为机器审核和人工审核。

1)机器审核:通过人工智能技术检测,识别视频画面、关键词。

· 审核标题是否违规,如果疑似存在机器拦截,提示人工注意。

· 抽取视频中的画面,与大数据库中已存在的作品进行匹配消重,内容重复地进行低流量推荐,或者降权推荐。

2)人工审核:针对机器审核筛选出疑似违规作品进行再次审核。

· 抖音人工进行逐个细致审核,如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

· 主要集中审核视频标题、封面截图和视频关键帧。

3、为什么视频作品一直过不了审核?

1)所有在抖音站内发布的视频作品都要经过双重审核流程。

2)如果视频作品机器审核不过,会被机器拦截,进入人工审核,然后因为人力问题和投稿量的不断变化 ,会出现审核延迟和审核积压的情况。当视频作品出现审核中,如果没有收到违规通知的,并不是指被限流、视频内容有问题,等待审核即可。

3)视频作品正常通过审核之后,不会对后续的数据流量有影响,关键还是内容质量。

4、抖音平台推荐机制

视频过了审核之后,就会得到系统的推荐,抖音推荐是去中心化,流量池规划、人工智能分发系统,抖音会给每一个作品提供一个流量池,不管你是大号还是小号,只要视频作品过了审核都会得到推荐,视频后期能不能爆火,都取决于这个流量池的数据表现(播放量、点赞量、评论量、转发量)。

抖音推送规则和算法(抖音推送推荐有规律吗)

推荐分为三个阶段:

1)基础推荐:新发布的视频作品,流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发给一小部分用户,看用户的反馈如何,如果用户喜欢的比例更大,就有可能进入第二轮叠加推荐

2)叠加推荐:新发布的视频都会经过上一轮的智能分发,根据账号权重分发100-500左右的播放量,如转发量达10(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你1000,转发量达100(举例),算法持续叠加推荐到10000,转发量达1000(举例),再叠加推荐到10w,依次累推。转发量,当达到了一定量级,则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

抖音推送规则和算法(抖音推送推荐有规律吗)

3)时间效应:各项热度的权重依次为:转发量>评论量>点赞量>完播率;热度权重也会根据时间择新去旧,一条爆火的视频的热度最多持续1周,除非有大量用户模仿跟拍,所以还需要稳定的内容更新机制,和持续输出爆款的能力。

抖音推送规则和算法(抖音推送推荐有规律吗)

在这里强调:作为一名短视频创作者,我们不是要去深入研究抖音的核心算法机制,而是要理解这里面的逻辑。

有针对性地去做内容优化,引导用户能看完我们的视频,然后做出点赞、评论、转发的行为,从而获得更高的推荐量。

5、抖音平台如何判断视频的质量?

1)谁决定视频的质量?

新视频作品发布时,第一轮基础推荐,抖音按照你的账号量级给你分配100-500在线用户,根据他们的数据反馈来判定你的视频质量。

抖音推送规则和算法(抖音推送推荐有规律吗)

2)哪些数据反馈视频的质量?

四个核心指标:点赞率、评论率、完播率、转发率。

6、抖音推荐机制——总结

1、抖音内部绿、红、黄的用户划分。

抖音推送规则和算法(抖音推送推荐有规律吗)

· 深绿色用户:平台必须想办法保留用户

· 浅绿色用户:让其向核心者转换

· 土黄色用户:提供更优质的内容

· 红色用户:传达产品价值,培养用户使用习惯

2、珍惜基础推荐流量池,提高点赞量、评论量、转发量、完播率,争取进入叠加推荐,对优质内容可以长期进行引导点赞评论。

3、提升账号等级,每月至少登陆平台20次,发布10篇内容。

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