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数据造假的市场,深不可测

一个新上线没几天的app下载量高达几十万,一个媒体号内容寥寥无几,阅读、粉丝量大的惊人。

在这个数据随意造假的时代,早已不能用数据来说话。过去刷数据的黑灰链从初期的形成到野蛮发展,在现在看来过去的野蛮只能算是冰山一角,或者说小试牛刀。随着网络快速发展,这张网越织越大,有气吞网界之势。

数据造假的市场,深不可测

近日,在全国黑产链位列前三甲的“刷榜”团队最终翻车,涉案金额高达2亿。负责人靠给别人刷数据从一个穷屌丝变成开豪车住别墅、年收入过千万的成功人士。可见数据造假的市场需求有多大,又有多少人借此肆意敛财。

我们最常见的数据造假场景如高评论量、转发量、粉丝量等。

就拿刷app下载排名的例子来说,以前通过“刷量”技术系统可以自由控制手机唯一标识,点击所刷的app会读取安卓操作系统的底层数据,将手机标识数据包括坐标、IP等传回它的服务器,并通知有一台手机正在激活和使用App,以此来模仿用户行为。服务器响应并回传应用数据,判断为真实用户。

无论是用到的动态IP还是切换不同的虚拟定位技术…….数据造假的每个技术环节都非常成熟。这两年随着新领域的兴起,“刷量”逐渐迎合而上。比如区块链就是最好的例子,实现“刷量”的技术基本没有变,只不过通过代币的模式更为直观。

还有一个就是Ai刷量,去年有人打着Ai刷量技术大量出售机器人刷流量赚钱。尽管一些主流平台的检测系统不断完善,“刷量”技术也做出相对调整,但无论是代币还是Ai刷量等模式,它们的底层技术和原来的大同小异。之所以绑上新兴的领域,是因为很多人对此不了解。加上政策对新的东西往往存在盲区,他们有机可乘。

以前的“刷量”手段野蛮,现在变得更隐秘。总之,”刷量”的市场需求会越来越大。做好的人也多,虚假跑路的平台也不少。

数据造假涉及众多的链条,整个造假产业已经高度工业化,分工精细明确。且链条的头部,通向上面的往往是互联网圈的各种大佬以及一些上市公司。整个市场需求环境如此,它能在网络中纵横扩展不是没有道理的。

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