电商数据分析平台(跨境电商数据分析网站)

618快到了,来详细回答下这个问题,希望可以帮助各位了解电商数据分析的指标和框架。

在进入正文前,首先要明确数据分析的步骤,没有条理的秩序,很容易在海量数据中陷入一团乱麻中。一般来说,数据分析的步骤是这样的:

电商数据分析平台(跨境电商数据分析网站)


01 电商运营要懂得哪些数据?

电商数据分析的基本指标是一个很庞大的体系,主要分为8个类指标,120个细分指标,如下图所示:(纯手打,图有点长)

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  • 总体运营指标

从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营得怎么样,是亏是赚。

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  • 网站流量指标

即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析。

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  • 销售转化指标

分析从下单到支付整个过程的数据,帮助提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

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  • 客户价值指标

精准化运营的前提是客户关系管理,而客户关系管理的核心是客户分类:

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RFM模型是一个经典的分类模型,模型利用通用交易环节中最核心的三个维度:

  • 最近消费(Recency)
  • 消费频率(Frequency)
  • 消费金额(Monetary)

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对客户进行分类后最核心的环节就是客户管理了,可以使用销售漏斗模型,结合CRM系统的原理对客户销售的全流程进行管理

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  • 商品类指标

主要分析商品的种类,哪些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析哪些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售。

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  • 市场营销活动指标

主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。

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  • 风控类指标

分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题。

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  • 市场竞争指标

主要是分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。

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02 除了Excel可以用哪些工具?

电商运营常用的数据工具有很多,比如:

  • 行业商品指数分析工具:阿里指数
  • 货品的查询、采购、加工平台:阿里巴巴
  • 电商平台数据分析工具:天猫生意参谋、京东商智

以上都是电商领域的一些比较垂直和专业化的工具,但如果你只是想要找一个更方便快捷的,能替代Excel的可视化数据分析工具,找一个现成的仪表盘模板套完全够用了,就像这种:

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  • 电商平台数据分析工具:天猫生意参谋、京东商智

另外还有一些其他工具网站,按照自己的需求来就可以了,工具的选择也不要贪多,够用就行。

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03 电商数据分析需要Excel哪些重要功能?

做电商数据分析时,像【数据透视表】、Vlookup()函数等都是十分常见的函数,我找了一个实例,分享过来大家可以看看:

图源logo

• 数据来源

数据来源于某电商平台1月份的销售数据,其中包括用户留存数据、商品销售数据、商品价格数据、商品浏览数据。

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  • 业务需求

现在业务部门需要你分析出:

  1. 1月5日的DAU是多少?
  2. 从留存的角度来看,质量最高的新增用户来自哪一天?
  3. 在1月15日当天,SKU销售激活率是多少?
  4. 商品“品类T582”的详情页购买转化率在哪天最高?
  5. 1月10日当天的ARPU值是多少?

(1)1月5日的DAU是多少?

DAU:日活跃用户,表示为当日新增用户+前面几天到现在的留存用用户

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  • 1月5日的DAU=6680+3432+2775+2628+2966
  • 1月5日的留存数=18481

(2)从留存的角度来看,质量最高的新增用户来自哪一天?

  • 用户留存率= 口径考察还在留存的用户/当日新增用户

以7日为例:

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根据7日留存率用户留存质量最高的为1月9日、1月17日,分别达到了52.35%、44.41,最低的为1月3日、1月12日,用户留存率仅有16.24%、16.36%

(3)在1月15日当天,SKU销售激活率是多少?

  • SKU(stock keeping unit,库存量单位)
  • SKU销售激活率=当日有销售记录的品类数/SKU总数

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上表是部分数据,SKU总数表示商品名这一列有多少行,有销售的数据为1月15日销售数量大于0

  • SKU总数:108、在1月15日有销售的产品:90
  • SKU销售激活率=90/108=83.33%

(4)商品“品类T582”的详情页购买转化率在哪天最高?

数据如下:

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  • 转化率 = 当日的总购买数量/用户浏览总的次数

从转化率这一维度衡量品类T582销售情况,其中在1月29日的转化率最高,达到了71.11%,其次是1月16日达到了68.29%

(5)1月10日当天的ARPU值是多少?

  • ARPU每用户平均收入或平均每用户收入
  • ARPPU每个付费用户的平均收入
  • 当天ARPU=当日销售总额/当日DAU

当日的DAU根据第一个需求一样,很容易知道为27405

  • 当日的销售总额 = 各商品单价x各商品数量,然后累加
  • 当日销售总额=235317
  • 当天ARPU=235317 / 27405 = 8.57,相当于平均到每个人下来为平台奉献了8.57元

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最后,数据分析是一种客观分析不存在任何主观因素来导致结论的偏差,一定要对业务指标的理解、业务流程的熟悉。

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