抖音推荐机制(抖音推送规则和算法)

大家好,欢迎来到创推学苑,我是北岳。这节课我们来给大家重点分析一下抖音视频的推荐机制,能不能上热门,这节课会给大家详细的解答出来。那么我们会分为两点来展开,第一点是叠加推荐原理,第二点是时间效应。

抖音推荐机制(抖音推送规则和算法)

首先我们来看一下叠加推荐原理。当我们发布新视频的时候,抖音系统会给这个视频匹配一些冷启动流量。那么冷启动流量的大小,在我们上节课流量池中有详细讲解过。不懂的同学可以看一下上节课程,经过冷启动流量的筛选,如果视频数据反馈较好的话,会进入下一个更大的流量池,那么视频数据怎样算是比较好的,第一点赞率在百分之0.3以上,也就是说1000个播放量,有30个以上的点赞,第二个是完播率要大于50%。这个完播率其实是最重要的,完播率的重要性是大于点赞率,而点赞率大于评论率,评论再大于转发和关注。

抖音推荐机制(抖音推送规则和算法)

那么我们再来看这张图,首先视频给一部分冷启动流量,如果点赞率在百分之0.3以上,完播率大于50%,它就会进行第二波推荐。一般来说下一个流量池是前面的十倍,如果说第二波推荐的反馈数据依然很好,那么就再往下推荐给更大的流量池。这就是叠加推荐的原理,

那么推荐到越大的流量池,它的反馈标准要求就越高,而且到了一定的推荐量,它会进入人工审核,通过人工审核来判断。这个视频到底适不适合推荐上热门。那我们来看一下正常权重的账号。第一波冷启动流量大概是300到500个播放量,下一波是1000,再接着是1万成十倍的增长,到最后是3000万。那么超过3000万的播放量就可以算是热门视频了。人工审核的话,一般来说是在100万到1000万播放之间,这里会进行人工审核。来判断这个视频到底符不符合上热门的标准,人工审核相比机器审核要更为严格,会根据平台调性和价值观等内容去判断。

所以说呢,前期的粉丝作用是非常大的。我们只有让视频通过了冷启动流量,后面才有希望,那么粉丝它可以拉高视频在冷启动流量的反馈效果。所以维护好我们的粉丝,增加粉丝的粘性,就可以帮助我们每条视频度过冷启动流量,进入下一个流量池的推荐。那么如何维护好粉丝,我们会在今后的课程中给大家详细讲解。

抖音推荐机制(抖音推送规则和算法)

第二个是时间效应,一个视频从推荐量快速增长到上热门,再到最终冷却的时间最多只有一周,那么一周之后,就看创作者的转化本领了。也就是说一周之后,基本上这个视频是没有什么推荐量的,那么这时候能不能持续的输出优质视频,让流量滚动起来,把这个账号做活,就非常重要了。

我们经常会遇到很多昙花一现的账号,就是某个时间突然火了一个视频,后面再也没有火过了,那这是为什么呢?这就是他没有持续性的输出优质视频,可能只是运气好正好碰到某一个视频,击中了人们的痛点,让这个视频火了。

还有一些视频刚发没有火,过段时间才突然火起来。这个就是抖音视频的延后引爆效应,因为这个视频它经过前期冷启动的推荐,在不断的积累数据,刚好有一天达到了这个反馈值,才能使得视频进入下一个流量池。而这种情况一般来说是出现在,最近火了一个其他的视频,然后这个火了的视频引来了很多粉丝,这些粉丝去看他之前发的视频。所以说就造成之前发的这个视频突然火起来,达到多点引爆的效应。

最后,给大家留下一道思考题,大家课下可以思考讨论,是否可以通过刷完播率,刷点赞评论的方式让自己的视频进入到下一个更大的流量池?答案与分析见课程下方的每课一测。

好了,今天就到这里,我们下节课再见,谢谢大家。

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