统计图表怎么做(统计图表有哪些类型)

带误差线的散点图与柱形图的数据格式都要求是一维表,第一列为分类或分组的数据标签,第二列为数值。EasyShu可以绘制抖动散点图+带误差线的散点图,抖动散点图+带误差线的柱形图,抖动散点图+带误差线的散点曲线图。

【1】带误差线的散点图,先根据每个类别数据直接绘制散点图,然后添加每个类别数据的均值与误差线(标准差):average+standard deviation。如果只使用带误差线的散点图,就无法观察数据的分布情况。

【2】带误差线的柱形图,就是使用每个类别的均值作为柱形的高度,再根据每个类别的标准差绘制误差线。所以可以在带误差线的柱形图的基础上,添加抖动散点图,这样可以方便观察数据分布规律。

【3】抖动散点图+带误差线的散点曲线图,使用曲线连接散点,但是这时的X轴变量为连续型的时间变量,而不是类别变量。用曲线连接数据点可以表示数据的变化关系与趋势。

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关于一维表与二维表的区别与转换

【1】一维数据列表就是由字段和记录组成的表格。一般来说字段在首行,下面每一行是一条记录。一维数据列表通常可以作为数据分析的数据源,每一行代表完整的一条数据记录,所以可以很方便地进行数据的录入、更新、查询、匹配等,如图1-4-3所示。

【2】二维数据列表就是行和列都有字段,它们相交的位置是数值的表格。这类表格一般是由分类汇总得来的,既有分类,又有汇总,所以是通过一维数据列表加工处理过的,通常用于呈现展示,如图1-4-4所示。

一维数据列表也常被称为流水线表格,它和二维数据列表做出的数据透视表最大的区别在于“行总计”。判断数据是一维数据列表还是二维数据列表的一个最简单的办法,就是看其列的内容:每一列是否是一个独立的参数。如果每一列都是独立的参数那就是一维数据列表,如果每一列都是同类参数那就是二维数据列表。

注意 为了后期更好地创建各种类型的数据透视表,建议用户在数据录入时,采用一维数据列表的形式进行数据录入,避免采用二维数据列表的形式对数据进行录入。

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